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Methods and systems for sequential feature selection based on significance testing

机译:基于重要性测试的顺序特征选择方法和系统

摘要

Systems and methods for determining a reduced feature set for a model for classifying data are disclosed. In some embodiments, the method includes obtaining a first feature set for the model. The method may also include selecting a second feature set for the model, wherein the second feature set is a candidate for the reduced feature set. In some embodiments, the second feature set is a subset or a superset of the first feature set. In some embodiments, the selection includes applying a selection statistical test. The method may further include determining whether the model using the second feature set in place of the first feature set is adequate for classifying the data. In some embodiments, the determination includes applying an evaluation statistical test.
机译:公开了用于确定用于分类数据的模型的简化特征集的系统和方法。在一些实施例中,该方法包括获得该模型的第一特征集。该方法还可包括为模型选择第二特征集,其中第二特征集是简化特征集的候选者。在一些实施例中,第二特征集是第一特征集的子集或超集。在一些实施例中,选择包括应用选择统计检验。该方法可以进一步包括确定使用第二特征集代替第一特征集的模型是否足以对数据进行分类。在一些实施例中,该确定包括应用评估统计测试。

著录项

  • 公开/公告号US9189750B1

    专利类型

  • 公开/公告日2015-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ILYA NARSKY;

    申请/专利号US201313843854

  • 发明设计人 ILYA NARSKY;

    申请日2013-03-15

  • 分类号G06F15/18;G06N99;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:30:28

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