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COOPERATIVE LEARNING METHOD FOR ROAD INFRASTRUCTURE DETECTION AND CHARACTERIZATION

机译:道路基础设施检测与表征的合作学习方法

摘要

A method for generating street map data includes collecting acceleration, turning, and geolocation data. The data is collected from acceleration sensors, turning sensors, and geolocation systems in at a least one vehicle across a plurality of vehicle drive cycles. The method additionally includes aggregating the acceleration, turning, and geolocation data. The method further includes predicting the presence of a traffic control device in response to an identified repetitive pattern in the aggregated data. The method further includes updating street map data to include the predicted traffic control device.
机译:一种用于生成街道地图数据的方法,包括收集加速度,转弯和地理位置数据。在多个车辆行驶周期中,从至少一辆车辆中的加速度传感器,转弯传感器和地理位置系统收集数据。该方法还包括聚合加速度,转弯和地理位置数据。该方法还包括响应于在聚合数据中识别出的重复模式,预测交通控制设备的存在。该方法还包括更新街道地图数据以包括预测的交通控制设备。

著录项

  • 公开/公告号US2015300828A1

    专利类型

  • 公开/公告日2015-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC;

    申请/专利号US201414255484

  • 发明设计人 FLING TSENG;HAI YU;

    申请日2014-04-17

  • 分类号G01C21/32;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:27:04

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