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Network traffic classification using subspace clustering techniques

机译:使用子空间聚类技术的网络流量分类

摘要

Embodiments of the invention provide a method, system, and computer readable medium for classifying network traffic based on application signatures generated during a training phase using a modified subspace clustering scheme based on feature vectors extracted from network flows in a training set generated by a particular application and applying the signatures to a new feature vector extracted in real-time from current network data. The newly extracted feature vector is projected into the subspaces and compared with the signatures.
机译:本发明的实施例提供了一种方法,系统和计算机可读介质,该方法,系统和计算机可读介质用于基于训练阶段期间生成的应用签名对网络流量进行分类,其中,基于从特定应用生成的训练集中的网络流中提取的特征向量,使用改进的子空间聚类方案并将签名应用于从当前网络数据实时提取的新特征向量。新提取的特征向量被投影到子空间中,并与签名进行比较。

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