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APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES AND STATISTICAL ENSEMBLING TO FORECAST POWER OUTPUT OF A WIND ENERGY FACILITY

机译:人工智能技术和统计方法在风能发电量预测中的应用

摘要

A wind energy forecasting system processes data from one or more numerical weather prediction models with power output data from a wind energy facility using artificial intelligence. This artificial intelligence is applied in one or more neural networks that produce specific power output forecasts for each numerical weather prediction model. A statistical ensembling approach is then applied to the resulting numerical weather prediction model forecasts and integrated with a persistence power output forecast to arrive at a consensus, overall forecasted power output for the wind energy facility.
机译:风能预测系统使用人工智能处理来自一个或多个数值天气预报模型的数据以及来自风能设施的功率输出数据。这种人工智能应用于一个或多个神经网络,这些神经网络会为每个数值天气预报模型生成特定的功率输出预测。然后将统计集合方法应用于所得的数值天气预报模型预测,并将其与持久性功率输出预测相集成,以达到风能设施的共识,总体预测功率输出。

著录项

  • 公开/公告号US2014195159A1

    专利类型

  • 公开/公告日2014-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ITERIS INC.;

    申请/专利号US201414150784

  • 发明设计人 LEON F. OSBORNE;JOHN J. MEWES;

    申请日2014-01-09

  • 分类号G01W1/02;G01R21/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:05:06

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