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Method for implementing fixed-point adaptive gaussian mixture modeling

机译:定点自适应高斯混合建模的实现方法

摘要

PURPOSE: A real time implementation method of adaptive mixing Gaussian modeling for monitoring an embedded intelligence video is provided to improve the accuracy of mobile object detection. CONSTITUTION: A floating point real number data type is converted into a fixed point integer type. A floating point real number operation is converted into a fixed point integer operation. The fixed point integer operation is applied to a scaling scheme in case the floating point real number operation is converted into the fixed point integer operation. A pixel value of an adaptive mixing Gaussian modeling is made as an integer.
机译:目的:提供一种用于监控嵌入式智能视频的自适应混合高斯建模的实时实现方法,以提高移动物体检测的准确性。构成:浮点实数数据类型转换为定点整数类型。浮点实数运算将转换为定点整数运算。如果将浮点实数运算转换为定点整数运算,则将定点整数运算应用于缩放方案。自适应混合高斯模型的像素值被制成整数。

著录项

  • 公开/公告号KR101115252B1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20090067575

  • 发明设计人 정선태;빈흐 타한;

    申请日2009-07-24

  • 分类号G06T7/20;G06T7;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 17:08:35

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