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Hierarchically organizing data using a partial least squares analysis (PLS-trees)

机译:使用偏最小二乘分析(PLS树)分层组织数据

摘要

A method and system for partitioning (clustering) large amounts of data in a relatively short processing time. The method involves providing a first data matrix and a second data matrix where each of the first and second data matrices includes one or more variables, and a plurality of data points. The method also involves determining a first score from the first data matrix using a partial least squares (PLS) analysis or orthogonal PLS (OPLS) analysis and partitioning the first and second data matrices (e.g., row-wise) into a first group and a second group based on the sorted first score, the variance of the first data matrix, and a variance of the first and second groups relative to the variances of the first and second data matrices.
机译:一种用于在相对短的处理时间内对大量数据进行分区(聚类)的方法和系统。该方法包括提供第一数据矩阵和第二数据矩阵,其中第一和第二数据矩阵的每个包括一个或多个变量以及多个数据点。该方法还包括使用偏最小二乘(PLS)分析或正交PLS(OPLS)分析从第一数据矩阵确定第一分数,并将第一和第二数据矩阵(例如,按行)划分为第一组和第二组。第二组基于排序的第一得分,第一数据矩阵的方差以及第一组和第二组的相对于第一数据矩阵和第二数据矩阵的方差。

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