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State estimation method based on a Kalman filter for capacitive and inductive motor states

机译:基于卡尔曼滤波器的电容性和电感性电机状态状态估计方法

摘要

The method involves determining an actuating variable vector for sampling points. Two system model functions for sampling points are determined for describing a power electronics system (1), where the functions are based on an actuating variable vector and a system state vector for the sampling points. The system state vector is estimated by varying the state vector and another system state vector for each sampling point and by selecting the former system state vector, and the model functions are piecewisely affine-linear.
机译:该方法涉及确定用于采样点的致动变量矢量。确定用于采样点的两个系统模型函数,以描述电力电子系统(1),其中该函数基于采样点的致动变量矢量和系统状态矢量。通过改变每个采样点的状态向量和另一个系统状态向量,并通过选择前一个系统状态向量来估计系统状态向量,并且模型函数是分段仿射线性的。

著录项

  • 公开/公告号EP2163955B1

    专利类型

  • 公开/公告日2011-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ABB RESEARCH LTD;

    申请/专利号EP20080164149

  • 发明设计人 GAULOCHER SEBASTIAN;PAPAFOTIOU GEORGIOS;

    申请日2008-09-11

  • 分类号G05B13/04;H02P23/12;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 17:57:21

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