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Global optimization by continuous greedy randomized adaptive search procedure

机译:通过连续贪婪随机自适应搜索程序进行全局优化

摘要

Disclosed are method and apparatus for generating a global minimum value of a function representing a characteristic of a system comprising at least one object, wherein the function is based at least in part on a set of data elements within a bounded domain. At an initial randomly chosen data element, the method comprises generating a local minimum by a sequence comprising multiple iterations of a construction phase followed by a local-improvement phase. A set of local minima are generated at a set of initial randomly chosen data elements. The global minimum is the minimum of the local minima within the bounded domain.
机译:公开了用于生成表示包括至少一个对象的系统的特征的函数的全局最小值的方法和装置,其中,该函数至少部分地基于有界域内的一组数据元素。在初始随机选择的数据元素处,该方法包括通过包括构造阶段的多次迭代以及随后的局部改善阶段的序列来产生局部最小值。在一组初始随机选择的数据元素处生成一组局部最小值。全局最小值是有界域内局部最小值的最小值。

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