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Information-theoretic method for clustering and merging imprecise data

机译:信息理论方法用于不精确数据的聚类和合并

摘要

An information-theoretic method clusters and merges bi-variate normal data or ‘error ellipses’ lying in a plane. Two or more error ellipses are clustered and then merged into a single error ellipse if the information lost in the merging process is sufficiently small. This criterion is numerically implemented and tested in a code developed for this purpose.
机译:信息理论方法将平面中的双变量正常数据或“错误椭圆”聚类并合并。如果合并过程中丢失的信息足够小,则将两个或多个错误椭圆聚类,然后合并为一个错误椭圆。此标准通过为此目的开发的代码以数字方式实施和测试。

著录项

  • 公开/公告号US7590292B2

    专利类型

  • 公开/公告日2009-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 WILLIAM PETER;DON LEMONS;

    申请/专利号US20050228323

  • 发明设计人 DON LEMONS;WILLIAM PETER;

    申请日2005-09-19

  • 分类号G06K9/62;G06K9/36;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 19:32:58

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