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Process for the analysis and organisation of digital memory data uses a statistical model using a Dirichlet distribution

机译:分析和组织数字内存数据的过程使用使用Dirichlet分布的统计模型

摘要

The model used allows latent factors, eg themes, to be evaluated within a document structure that depends upon statistical methods. The process model is of a non parametric type based on the Dirichlet process that provides in improved flexibility in comparison to parametric Bayes modelling and is faster than Monte Carlo methods.
机译:使用的模型允许在取决于统计方法的文档结构内评估潜在因素(例如主题)。流程模型是基于Dirichlet流程的非参数类型,与参数贝叶斯建模相比,它具有更高的灵活性,并且比蒙特卡洛方法要快。

著录项

  • 公开/公告号DE102005013868A1

    专利类型

  • 公开/公告日2006-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS AG;

    申请/专利号DE20051013868

  • 发明设计人 YU KAI;TRESP VOLKER;YU SHIPENG;

    申请日2005-03-24

  • 分类号G06F17/18;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 21:20:23

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