首页> 外国专利> Hidden markov model based object tracking and similarity metrics

Hidden markov model based object tracking and similarity metrics

机译:基于隐马尔可夫模型的对象跟踪和相似性度量

摘要

A method models a set of trajectories of a set of objects; there is one trajectory for each object. A sequence of positions of each object is obtained over a duration of time to define a trajectory of the object. The sequence of positions is then projected to a hidden Markov model to model the trajectory of each object.
机译:一种方法对一组对象的一组轨迹进行建模。每个对象都有一条轨迹。在一段时间内获得每个物体的位置序列,以定义物体的轨迹。然后将位置序列投影到隐藏的马尔可夫模型中,以对每个对象的轨迹进行建模。

著录项

  • 公开/公告号US2005288911A1

    专利类型

  • 公开/公告日2005-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FATIH M. PORIKLI;

    申请/专利号US20040878941

  • 发明设计人 FATIH M. PORIKLI;

    申请日2004-06-28

  • 分类号G06F17/10;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 21:42:37

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号