首页> 外国专利> Unsupervised machine learning-based mathematical model selection

Unsupervised machine learning-based mathematical model selection

机译:基于无监督机器学习的数学模型选择

摘要

The invention provides an automated method for identifying an optimal or near optimal mathematical model to describe observed data including: a) the definition of a candidate model search space, b) methods for searching said candidate model search space to identify the optimal or near optimal model within said candidate model search space. The present invention includes algorithms for writing the computer code needed to implement and evaluate candidate models in the software package NONMEM.
机译:本发明提供了一种用于识别描述观测数据的最佳或接近最佳数学模型的自动化方法,包括:a)候选模型搜索空间的定义,b)搜索所述候选模型搜索空间以识别最佳或接近最优模型的方法在所述候选模型搜索空间内。本发明包括用于在软件包NONMEM中编写实现和评估候选模型所需的计算机代码的算法。

著录项

  • 公开/公告号US7085690B2

    专利类型

  • 公开/公告日2006-08-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MARK EDWARD SALE;

    申请/专利号US20010878686

  • 发明设计人 MARK EDWARD SALE;

    申请日2001-06-11

  • 分类号G06F7/60;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 21:42:43

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号