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System and method for solving an optimization problem using a neural-network-based genetic algorithm technique

机译：使用基于神经网络的遗传算法技术解决优化问题的系统和方法

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A system and method for solving a problem using a genetic algorithm technique is disclosed. A population of chromosomes that is representative of a set of candidate solutions of the problem is created and subjected to simulated evolution. A neural network is trained and employed to evaluate the fitness of the population of chromosomes. Based on the neural network evaluation, the population of chromosomes is updated.

机译：公开了一种使用遗传算法技术解决问题的系统和方法。创建代表该问题的一组候选解的一组染色体，并进行模拟进化。训练并使用神经网络来评估染色体群体的适合度。基于神经网络评估，更新了染色体总数。

著录项

公开/公告号US2004044633A1

专利类型
公开/公告日2004-03-04

原文格式PDF
申请/专利权人 CHEN THOMAS W.;
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申请/专利号US20020231760
发明设计人 THOMAS W. CHEN;
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申请日2002-08-29
分类号G06N3/08;G06G7/00;G06E3/00;G06E1/00;G06F15/18;G06N3/12;G06N3/00;
国家 US
入库时间 2022-08-21 23:14:34

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