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Facial classification of static images using support vector machines

机译:使用支持向量机对静态图像进行面部分类

摘要

A procedure for fast training and evaluation image classification systems using support vector machines (SVMs) with linear input features of high dimensionality is presented. The linear input features are derived from raw image data by means of a set of m linear functions defined on the k-dimensional raw input data, and are used for image classification, including facial recognition tasks.
机译:提出了一种使用具有高维线性输入特征的支持向量机(SVM)进行快速训练和评估图像分类系统的程序。线性输入特征是通过在k维原始输入数据上定义的一组m个线性函数从原始图像数据中得出的,并用于图像分类,包括面部识别任务。

著录项

  • 公开/公告号US2004013303A1

    专利类型

  • 公开/公告日2004-01-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LIENHART RAINER W.;MAYDT JOCHEN;

    申请/专利号US20020199581

  • 发明设计人 JOCHEN MAYDT;RAINER W. LIENHART;

    申请日2002-07-19

  • 分类号G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 23:18:33

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