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A method for classifying a temporal sequence of input values with use of a neuronal network containing pulsed neurones neural network and system for carrying out said method

机译:一种使用包含脉冲神经元神经网络的神经网络对输入值的时间序列进行分类的方法和执行该方法的系统

摘要

The invention relates to a method for classifying a temporal series of input variables by means of a neuronal network containing pulsed neurones. Oscillating neurones are used as pulsed neurones, and the mutual information between the stimulus category of the input variables and the pulse behaviour (= cost function) of the neurones is determined on the basis of a differential value.
机译:本发明涉及一种通过包含脉冲神经元的神经网络对输入变量的时间序列进行分类的方法。振荡神经元被用作脉冲神经元,输入变量的刺激类别与神经元的脉冲行为(=成本函数)之间的相互信息是基于微分值确定的。

著录项

  • 公开/公告号DE10157220A1

    专利类型

  • 公开/公告日2003-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS AG;

    申请/专利号DE2001157220

  • 发明设计人 DECO GUSTAVO;STORCK JAN;

    申请日2001-11-22

  • 分类号G06N3/02;G10L19/00;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 23:42:29

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