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Speech recognition method and apparatus with noise adaptive standard pattern

机译:具有噪声自适应标准模式的语音识别方法和装置

摘要

In a speech recognition method, at least two standard feature vector series having different signal-to-noise ratios (SNRs) are prepared in advance for each category. Then, an SNR is calculated from an input speech signal, and a noise adaptive standard feature vector series is calculated by a linear interpolation method between the prepared standard feature vector series using the calculated SNR. Finally, a nonlinear expansion and reduction matching operation is performed upon the feature vectors of the noise adaptive standard feature vector series and the feature vectors of the input speech signal.
机译:在语音识别方法中,针对每个类别预先准备至少两个具有不同信噪比(SNR)的标准特征向量序列。然后,从输入的语音信号中计算出SNR,并且使用所计算出的SNR,通过线性插值法在所准备的标准特征向量系列之间计算噪声自适应标准特征向量系列。最后,对噪声自适应标准特征向量系列的特征向量和输入语音信号的特征向量执行非线性扩展和缩减匹配操作。

著录项

  • 公开/公告号US2002198709A1

    专利类型

  • 公开/公告日2002-12-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC CORPORATION;

    申请/专利号US20020163710

  • 发明设计人 KEIZABURO TAKAGI;

    申请日2002-06-06

  • 分类号G10L15/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-22 00:08:46

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