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Language recognition procedures with contextual modeled Hidden Markov models

机译:具有上下文建模的隐马尔可夫模型的语言识别程序

摘要

The method exploits the additional tonal contexts at the ends and the beginnings of the words (M,N). State transitions (Z1 to Z4) hold good for the tonal transitions (Li-1,Li). Hidden Markov models for these tones are supplemented by special context models for the beginning and end of the word. The same consideration applies to the tones (Lj,Lj+1) and the state transitions (ZN to ZN+3) of the other word. At least one of the tonal contexts represents a context boundary which is evaluated in the speech recognition. The tonal contexts are used for the modelling of the characteristics in the co-articulation during the transition from one word to the other.
机译:该方法在单词(M,N)的开头和结尾处使用了其他的音调上下文。状态转换(Z1到Z4)适合音调转换(Li-1,Li)。针对这些音调的隐式马尔可夫模型由单词的开头和结尾的特殊上下文模型进行了补充。相同的考虑适用于其他单词的音调(Lj,Lj + 1)和状态转换(ZN到ZN + 3)。至少一个音调上下文表示在语音识别中评估的上下文边界。在从一个单词到另一个单词的过渡过程中,音调上下文用于共同发音的特征建模。

著录项

  • 公开/公告号DE59704065D1

    专利类型

  • 公开/公告日2001-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS AG;

    申请/专利号DE19975004065T

  • 发明设计人 HAUENSTEIN DR.-ING.;MARSCHALL DR.RER.NAT;

    申请日1997-08-06

  • 分类号G10L15/04;G10L15/14;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-22 01:08:49

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