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Method for improving forecast models uses physical, genetic and random methods to optimise parameters contained in a forecasting method while invoking historical data to optimise these parameters.

机译:改进预测模型的方法使用物理,遗传和随机方法来优化预测方法中包含的参数,同时调用历史数据来优化这些参数。

摘要

Using physical, genetic and random methods optimises parameters contained in a forecasting method. Historical data is invoked to optimise these parameters. The course of time for a system determined by a forecasting method corresponds as accurately as possible to a forecast. Historical data determines a balance of probabilities for maximising profits.
机译:使用物理,遗传和随机方法可以优化预测方法中包含的参数。调用历史数据以优化这些参数。由预测方法确定的系统的时间过程尽可能准确地对应于预测。历史数据确定了使利润最大化的概率平衡。

著录项

  • 公开/公告号DE10106865A1

    专利类型

  • 公开/公告日2001-10-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MORGENSTERN INGO;

    申请/专利号DE2001106865

  • 发明设计人 MORGENSTERN INGO;

    申请日2001-02-14

  • 分类号G06F17/60;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-22 01:09:36

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