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NON-LINEAR TIME SERIES PREDICTION METHOD AND RECORDING MEDIUM WITH NON-LINEAR TIME SERIES PREDICTION PROGRAM RECORDED THEREON

机译:非线性时间序列预测方法和记录有非线性时间序列预测程序的介质

摘要

PROBLEM TO BE SOLVED: To calculate the direct distribution of time series future values (predictor) while using Markov Chain Monte Carlo for evaluating a predictive distribution. SOLUTION: Time series data D to be used as teacher data are prepared (S501). Next, a parameter and a hyper parameter are sampled while using Markov Chain Monte Carlo (S503). The details of such processing are explained on the flowchart of Figure 1 (not shown). Next, the samples of a parameter and a hyper parameter to be used for sampling the prediction are prepared (S505) and while using the prepared samples of the parameter and the hyper parameter, the predictor is sampled (S507). The details of such processing are explained on the flowchart of a figure 4 (not shown).
机译:解决的问题:在使用马尔可夫链蒙特卡洛评估预测分布的同时,计算时间序列未来值(预测变量)的直接分布。解决方案:准备用作教师数据的时间序列数据D(S501)。接下来,在使用马尔可夫链蒙特卡洛的同时对参数和超参数进行采样(S503)。这种处理的细节在图1的流程图(未示出)上说明。接下来,准备要用于对预测进行采样的参数和超参数的样本(S505),并且在使用所准备的参数和超参数的样本的同时,对预测变量进行采样(S507)。这种处理的细节在图4的流程图(未示出)上说明。

著录项

  • 公开/公告号JP2001312712A

    专利类型

  • 公开/公告日2001-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 JAPAN SCIENCE & TECHNOLOGY CORP;

    申请/专利号JP20000130267

  • 发明设计人 MATSUMOTO TAKASHI;NAKADA YOHEI;

    申请日2000-04-28

  • 分类号G06N3/00;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-22 01:28:53

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