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Method for estimating human emotions using deep psychological affect network and system therefor

机译:利用深心理影响网络和系统估算人类情绪的方法

摘要

Disclosed is a method and a system for estimating human emotion using a deep physiological emotion network for human emotion recognition. An emotion estimation method according to an embodiment of the present invention includes the steps of obtaining a physiological signal of a user; Learning the network using the obtained physiological signal as an input by using a time margin-based classification loss function that considers a time margin when learning is performed along a time axis; And estimating the emotion of the user through learning of the network using the time margin-based classification loss function.
机译:公开了一种用于估计人类情感的方法和系统,用于使用深层生理情感网络进行人类情感识别。根据本发明的实施例的情绪估计方法包括获得用户的生理信号的步骤;通过使用所获得的生理信号通过使用基于时间裕度的分类丢失功能来学习网络作为输入,该损耗函数在沿时间轴进行学习时考虑时间余量;并使用基于时间边缘的分类损失函数来学习网络来估计用户的情感。

著录项

  • 公开/公告号KR102221264B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180125780

  • 发明设计人 조성호;김병형;

    申请日2018-10-22

  • 分类号A61B5/16;A61B5;A61B5/024;A61B5/369;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 17:27:04

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