• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外国专利> TECHNIQUES FOR INTEGRATING SEGMENTS OF CODE INTO MACHINE-LEARNING MODEL

TECHNIQUES FOR INTEGRATING SEGMENTS OF CODE INTO MACHINE-LEARNING MODEL

机译：将代码段集成到机器学习模型中的技术

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献

摘要

A server system may match a segment of code for a code integration request to metadata about similar segments of code, wherein the metadata qualifies one or more outcomes of previous integration requests. The server may determine usage rights and rules based on the metadata, wherein some of the usage rights and rules have previously have been approved by a multi-approval workflow that enforces a predetermined process to authorize use of the segment of code for code segment integrations. The server may analyze the metadata to predict an integration score based at least in part on the usage rights and rules of the segments of code. If the integration score of the segment of code exceeds a threshold, the system may automatically generate a data structure for deploying the segment of code, wherein the automatically generating the data structure is performed without the multi-approval workflow.
机译：服务器系统可以与关于代码类似段的代码集成请求的代码段与代码段的元数据匹配，其中元数据限定了先前集成请求的一个或多个结果。该服务器可以基于元数据确定使用权限和规则，其中一些使用权限和规则先前已经通过多批准工作流批准，该工作流实施，该工作流强制执行预定过程，以授权使用代码段集成的代码段的段。服务器可以分析元数据以至少部分地基于代码段的使用权和规则来预测集成分数。如果代码段的集成分数超过阈值，则系统可以自动生成用于部署代码段的数据结构，其中在没有多批准工作流程的情况下执行自动生成数据结构。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号