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LEARNING-BASED SPINE VERTEBRA LOCALIZATION AND SEGMENTATION IN 3D CT

机译:基于学习的脊柱椎骨定位与3D CT的分割

摘要

Described herein is a novel method and system for segmentation of the spine using 3D volumetric data. In embodiments, a method includes an extracting step, localization step, and segmentation step. The extracting step comprises detecting the spine centerline and the spine canal centerline. The localization step comprises localizing the vertebra and intervertebral disc centers. Background and foreground constraints are created for each vertebra digit. Segmentation is performed for each vertebra digit and based on the hard constraints.
机译:这里描述的是一种使用3D容量数据分割脊柱的新方法和系统。在实施例中,方法包括提取步骤,定位步骤和分段步骤。提取步骤包括检测脊柱中心线和脊柱管中心线。定位步骤包括定位椎骨和椎间盘中心。为每个椎骨数字创建背景和前景约束。对每个椎骨数字进行分割,并基于硬约束执行。

著录项

  • 公开/公告号US2021150724A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BRONCUS MEDICAL INC.;

    申请/专利号US202017114360

  • 发明设计人 ERKANG CHENG;LAV RAI;HENKY WIBOWO;

    申请日2020-12-07

  • 分类号G06T7/11;G06T7/162;G06T7/143;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:45:13

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