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DEEP LEARNING COMPUTER VISION-BASED EMERGENCY PATIENT SHOCK SIGNS DISCOVERY SYSTEM

机译:基于深度学习的计算机视觉应急患者冲击标志发现系统

摘要

Disclosed are a method, an apparatus, and a computer program for detecting event occurrence through image analysis based on artificial intelligence. In the method of detecting event occurrence through image analysis based on artificial intelligence according to various embodiments of the present invention, in a method performed by a computing device, collecting visualized biometric information data, using the visualized biometric information data And generating a biometric information image, analyzing the biometric information image, and detecting occurrence of an event for the user according to the analysis result of the biometric information image.
机译:公开了一种用于通过基于人工智能的图像分析来检测事件发生的方法,装置和计算机程序。在通过根据本发明的各种实施例的基于人工智能通过计算机分析来检测事件发生的方法,以通过计算设备执行的方法,使用可视化生物信息数据和生物信息图像来收集可视化的生物信息数据。 ,根据生物信息图像的分析结果分析生物识别信息图像,并检测用户的事件的发生。

著录项

  • 公开/公告号KR20210050424A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 주식회사 슈파스;

    申请/专利号KR1020200053048

  • 发明设计人 김용환;

    申请日2020-05-02

  • 分类号A61B5;G06N20;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 18:46:44

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