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MULTI-INFORMATION FUSION-BASED FAULT EARLY WARNING METHOD AND DEVICE FOR CONVERTER

机译：基于多信息融合的转换器故障预警方法和装置

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A multi-information fusion-based fault early warning method and device for a converter and a computer-readable medium. The fault early warning method comprises: establishing a performance parameter database of a converter (101), the performance parameter database comprising performance parameter sets of multiple functional components of the converter collected when the converter experiences at least one fau extracting features from the performance parameter sets in the performance parameter database so as to obtain a fault feature parameter database (102), the fault feature parameter database comprising at least one fault and at least one fault feature parameter group corresponding to each fault, and each fault feature parameter group comprising multiple fault feature parameters regarding the multiple functional components of the converter; and executing neural network modeling on the basis of the at least one fault in the fault feature parameter database and the at least one fault feature parameter group corresponding to each fault, so as to obtain a fault early warning model that shows the mapping among the fault and the fault feature parameters (103).
机译：用于转换器和计算机可读介质的基于多信息融合的故障预警方法和设备。故障预警方法包括：建立转换器（101）的性能参数数据库，该性能参数数据库包括当转换器经历至少一个故障时收集的转换器的多功能组件的性能参数集;从性能参数数据库中的性能参数集中提取特征，以便获得故障特征参数数据库（102），故障特征参数数据库包括至少一个故障和至少一个故障特征参数组，对应于每个故障，每个故障故障特征参数组，包括关于转换器多功能组件的多个故障特征参数;基于故障特征参数数据库中的至少一个故障和对应于每个故障的至少一个故障特征参数组执行神经网络建模，以便获得故障预警模型，显示故障之间的映射和故障特征参数（103）。

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