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IMMUNIZATION STRATEGY-BASED METHOD AND DEVICE FOR TRAFFIC DATA OPTIMAL FEATURE SUBSET ACQUISITION

机译:基于免疫策略的流量数据的方法和设备最优特征子集采集

摘要

Disclosed are an immunization strategy-based method and device for traffic data optimal feature subset acquisition, a computing apparatus, and a storage medium. An initial population and an intrusion detection dataset are combined together with a multiple-target immune algorithm and an optimally population-distributed evolved non-dominant individual set is obtained in order to carry out, by means of the individuals in the evolved non-dominant individual set, rapid classification of client-side current network traffic data after redundant feature simplification, thus decreasing the amount of data, decreasing the classification computation complexity, increasing classification performance.
机译:公开了一种基于免疫策略的方法和用于交通数据最优特征子集采集,计算装置和存储介质的装置。初始群体和入侵检测数据集与多目标免疫算法组合在一起,并且获得了最佳的人口分布式演进的非显性单独组合,以便通过进化的非显性个体中的个体进行设置,快速分类客户端电流网络流量数据在冗余特征后简化,从而降低了数据量,降低了分类计算复杂性,增加了分类性能。

著录项

  • 公开/公告号WO2021114408A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SHENZHEN UNIVERSITY;

    申请/专利号WO2019CN128761

  • 发明设计人 CHEN SHUO;LIN QIUZHEN;CHEN JIANYONG;

    申请日2019-12-26

  • 分类号H04L29/06;

  • 国家 CN

  • 入库时间 2022-08-24 19:27:48

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