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Deep learning-based object recognition system and method using PIR sensor

机译:基于深度学习的物体识别系统和使用PIR传感器的方法

摘要

Disclosed is a deep learning-based object recognition system which includes a data collection process executor configured to perform a data collection process of collecting values of the PIR sensor according to a sampling period; a data classification process executor configured to perform a data classification process of inputting the collected values of the PIR sensor to a model of an artificial neural network and transmitting a result of the inputting the collected values to a cloud using a RESTful API; and an object recognition cloud system configured to store information received from the data classification process executor in a database, transmit the information when a web application requests the information, and represent information collected and classified by devices using the RESTful API.
机译:公开了一种基于深度学习的对象识别系统,其包括数据收集处理执行器,其被配置为根据采样周期执行PIR传感器的数据收集过程;数据分类处理执行器被配置为执行将PIR传感器的收集值输入到人工神经网络的模型的数据分类过程,并使用RESTFUL API将输入的收集值的结果发送到云的结果;并且,用于将从数据分类处理执行器中收到的信息存储在数据库中的物体识别云系统,当Web应用程序请求信息时发送信息,并且表示由使用RESFFUL API的设备收集和分类的信息。

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