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CNN Method and apparatus for generating input data for Convolutional Neural Networks in indoor path loss modeling and indoor path loss modeling method and apparatus using the same

机译:CNN方法和装置,用于在室内路径损耗建模和室内路径损耗建模方法和装置中产生卷积神经网络的输入数据和使用相同的装置

摘要

A method and apparatus for generating CNN training data for indoor path loss modeling, and an indoor path loss modeling method and apparatus using the same are disclosed. When the learning data generating apparatus receives the building floor plan, the transmitter location, and the receiver location, it generates a pixel extraction area based on the transmitter location and the receiver location in the building floor plan, and extracts pixels corresponding to a predefined number from the pixel extraction area and create a training image composed of the extracted pixels.
机译:公开了一种用于生成用于室内路径损耗建模的CNN训练数据的方法和装置,以及使用相同的室内路径损耗建模方法和装置。 当学习数据生成设备接收到建筑面积平面时,发射器位置和接收器位置时,它产生基于建筑物楼层计划中的发射机位置和接收器位置的像素提取区域,并提取对应于预定数量的像素 来自像素提取区域并创建由提取的像素组成的训练图像。

著录项

  • 公开/公告号KR102281294B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 광운대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20180173067

  • 发明设计人 이혁준;정굉;엄태현;

    申请日2018-12-28

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:25:05

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