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Anonymizing data sets in risk management applications

机译:风险管理应用中的匿名数据集

摘要

A method for anonymizing data sets for use with risk management applications comprises receiving a data set from a source, the data set containing a plurality of correlated attributes. This embodiment further comprises analyzing the plurality of correlated attributes to create an attribute classification. Applying a differential privacy algorithm to the plurality of correlated attributes if the attribute classification requires data randomization is likewise a part of this embodiment. The randomized data set is provided to a risk management application. The randomized data set is used to create a risk management report, wherein the risk management report is an output of the risk management application.
机译:一种用于匿名数据集的方法,用于与风险管理应用程序一起使用,包括接收来自源的数据集,该数据集包含多个相关属性。 该实施例还包括分析多个相关属性以创建属性分类。 如果属性分类需要数据随机化,则将差分隐私算法应用于多个相关属性,同时是本实施例的一部分。 随机数据集被提供给风险管理应用程序。 随机数据集用于创建风险管理报告,其中风险管理报告是风险管理应用程序的输出。

著录项

  • 公开/公告号US11087004B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 RSA SECURITY LLC;

    申请/专利号US201916265636

  • 发明设计人 NAVEEN SUNKAVALLY;

    申请日2019-02-01

  • 分类号G06F21;G06F21/57;G06Q10/06;G06F21/60;G06F21/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 20:29:00

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