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Process optimization by grouping mixed integer nonlinear programming constraints

机译:使用混合整数非线性编程约束来处理优化

摘要

Real-time dynamic optimization of a process model in an online model-based process control computing environment. A mixed integer nonlinear programming (MINLP) solver utilizes grouping of first-principle model units to implement constraints of the underlying process. A group identifier parameter and a group complement parameter enable the grouping behavior through association with the first-principles model units.
机译:基于在线模型的过程控制计算环境中的过程模型的实时动态优化。 混合整数非线性编程(MINLP)求解器利用第一原理模型单元的分组来实现底层过程的约束。 组标识符参数和组补充参数通过与第一原理模型单元的关联启用分组行为。

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