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KEYBOARD AND MOUSE BASED BEHAVIORAL BIOMETRICS TO ENHANCE PASSWORD-BASED LOGIN AUTHENTICATION USING MACHINE LEARNING MODEL

机译：键盘和基于鼠标的行为生物识别性，可以使用机器学习模型增强基于密码的登录身份验证

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In one approach, a method includes: receiving a login event input from a user, the login event input being associated with a session of the user logging into an account; accessing a machine learning model; and authenticating, with the machine learning model, the user for the account, based at least in part on the login event input. In examples, the login event input comprises one or more items of biometric data associated with the user, an item of the one or more items of biometric data associated being generated by interaction of the user with an input device for logging into the account, and the interaction communicating a login credential of the user. In examples, an item of the one or more items of biometric data associated with the user is keyboard event-related biometric data, or mouse event-related biometric data.

机译：在一种方法中，一种方法包括：接收来自用户的登录事件，登录事件输入与用户登录到帐户的会话相关联; 访问机器学习模型; 并通过机器学习模型进行认证，用户至少部分地基于登录事件输入。在示例中，登录事件输入包括与用户相关联的一个或多个生物识别数据，通过用户与用于登录帐户的输入设备生成相关联的一个或多个生物特征数据的项目的一个或多个生物特征数据的项目。交互通信用户登录凭证。在示例中，与用户相关联的一个或多个生物识别数据项的项目是与键盘事件相关的生物识别数据，或鼠标事件相关的生物识别数据。

著录项

公开/公告号US2021264003A1

专利类型
公开/公告日2021-08-26

原文格式PDF
申请/专利权人 CYXTERA CYBERSECURITY INC.;
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申请/专利号US202016798084
发明设计人 JESUS SOLANO;LIZZY TENGANA;ALEJANDRA CASTELBLANCO;ESTEBAN RIVERA;CHRISTIAN LOPEZ;MARTIN OCHOA;
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申请日2020-02-21
分类号G06F21/31;G06N20/20;G06N5;
国家 US
入库时间 2022-08-24 20:48:00

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