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Denoising atac-seq data with deep learning

机译:具有深度学习的ATAC-SEQ数据

摘要

The present invention provides methods, systems, computer program products that use deep learning with neural networks to denoise ATAC-seq datasets. The methods, systems, and programs provide for increased efficiency, accuracy, and speed in identifying genomic sites of chromatin accessibility in a wide range of tissue and cell types.
机译:本发明提供了使用深入学习的方法,系统,计算机程序产品,与神经网络进行Denoise-SEQ数据集。 方法,系统和程序提供效率,准确性和速度提高,鉴定染色质染色体可用性的基因组位点在各种组织和细胞类型中。

著录项

  • 公开/公告号GB202110829D0

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NVIDIA CORPORATION;

    申请/专利号GB20210010829

  • 发明设计人

    申请日2019-12-31

  • 分类号

  • 国家 GB

  • 入库时间 2022-08-24 20:53:27

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