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CASE-BASED REASONING SYSTEM AND CASE-BASED REASONING METHOD USING SUPPORT VECTOR MACHINE

机译:基于案例的推理系统和基于案例的推理方法使用支持向量机

摘要

A case-based reasoning system and a case-based reasoning method using a support vector machine are disclosed. A case-based reasoning system according to an embodiment includes a criterion matching parameter generated from reference traffic usage information corresponding to each of a plurality of cases, a class defined for each of the plurality of cases, and solution information for each of the plurality of cases a storage unit for storing the generated database; an information receiving unit for receiving target traffic usage information; Generate a target matching parameter based on the target traffic usage information, measure a class corresponding to the target matching parameter by using a support vector machine based on the database, and measure a class corresponding to the target matching parameter based on the database. a processor for identifying resolution information of the criterion matching parameter; and an output unit for outputting the identified solution information.
机译:公开了一种基于案例的推理系统和使用支持向量机的基于壳的推理方法。 根据实施例的基于壳的推理系统包括从对应于多个情况中的每一个的参考业务使用信息生成的标准匹配参数,对于多个情况中的每一个定义的类,以及多个中的每一个的解决方案信息 案例存储生成的数据库的存储单元; 用于接收目标业务使用信息的信息接收单元; 基于目标业务使用信息生成目标匹配参数,通过使用基于数据库的支持向量机来测量与目标匹配参数对应的类,并根据数据库使用基于数据库的目标匹配参数对应的类。 用于识别标准匹配参数的分辨率信息的处理器; 和输出单元,用于输出所识别的解决方案信息。

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