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Machine Learning Method and System for Automatic Data Association Detection using Machine Learning

机译:使用机器学习的自动数据关联检测机器学习方法和系统

摘要

A method and system for automatically discovering data correlation using ML are provided. The data correlation automatic discovery method according to an embodiment of the present invention generates a first ML model using a first data set, and generates a second ML model using the first data set and the second data set, A correlation between the first data set and the second data set is determined by analyzing the generated first ML model and the second ML model. As a result, by using ML to automatically search for associations between data, it is possible to accurately reveal associations between vast and diverse data with less manpower, time and cost, and utilize it for academic research and business creation.
机译:提供了一种用于自动发现使用ML的数据相关的方法和系统。 根据本发明实施例的数据相关自动发现方法使用第一数据集生成第一ML模型,并使用第一数据集和第二数据集生成第二ML模型,第一数据集之间的相关性和 通过分析所生成的第一ML模型和第二ML模型来确定第二数据集。 结果,通过使用ML自动搜索数据之间的关联,可以准确地显示具有较少人力,时间和成本的巨大和不同数据之间的关联,并利用它进行学术研究和商业创作。

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