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Clustering of words with multiple meanings based on generating vectors for each meaning

机译:基于生成向量的多种含义的单词聚类

摘要

A clustering method, clustering program, and clustering device are described herein for clustering of words with multiple meanings based on generating vectors for each meaning of a word. The generated vectors provide a distributed representation of a word in a vector space that account for the multiple meanings of the word so as, for instance, to learn semantic representations with high accuracy.
机译:这里描述了聚类方法,聚类程序和聚类设备,用于基于为单词的每个含义的生成向量来聚类具有多种含义的单词。 所生成的向量提供了用于向该单词的多种含义的向量空间中的一个单词的分布式表示,例如,以高精度学习语义表示。

著录项

  • 公开/公告号US11144724B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FUJITSU LIMITED;

    申请/专利号US201916290659

  • 发明设计人 YUJI MIZOBUCHI;

    申请日2019-03-01

  • 分类号G06F40/279;G06F40/30;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:36:42

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