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Skeleton Data Preprocessing Method and Apparatus for Deep Learning based Action Recognition

机译:基于深度学习动作识别的骨架数据预处理方法和装置

摘要

A method and apparatus for pre-processing skeleton data to improve the accuracy of deep learning-based behavior recognition are presented. The pre-processing method of skeleton data for improving the accuracy of deep learning-based behavior recognition proposed in the present invention includes calculating the average reliability of each coordinate reliability of the skeleton data, and selecting the skeleton data using the calculated average reliability. It includes the steps of moving the absolute coordinates regarding the resolution of the skeleton data to relative coordinates, changing the input order of the skeleton data input to the neural network, and adding additionally obtained data.
机译:提出了一种用于预处理骨架数据以提高基于深度学习的行为识别的准确性的方法和装置。 用于提高本发明中提出的基于深度学习的行为识别的准确性的骨架数据的预处理方法包括计算骨架数据的每个坐标可靠性的平均可靠性,并使用计算的平均可靠性选择骨架数据。 它包括将关于骨架数据的分辨率移动到相对坐标的绝对坐标的步骤,将输入顺序改变为神经网络的骨架数据的输入顺序,并添加另外获得的数据。

著录项

  • 公开/公告号KR20210123823A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 인하대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20200041501

  • 发明设计人 이상철;이종민;

    申请日2020-04-06

  • 分类号G06T7/246;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:42:47

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