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BIG DATA ANALYSIS METHOD FOR ESTIMATING RISK OF AIR POLLUTANTS

机译:估算空气污染物风险的大数据分析方法

摘要

Disclosed is a nonlinear regression analysis method capable of solving a multicollinearity problem in a nonlinear regression analysis model using a plurality of independent variables composed of time series data. The disclosed nonlinear regression analysis method includes: estimating causality between a target independent variable and a residual independent variable among a plurality of independent variables consisting of time series data; and analyzing the relationship between the target independent variable and the dependent variable by using a nonlinear regression analysis model including the remaining independent variables except for the independent variable estimated to have causality among the remaining independent variables and the target independent variable. includes steps.
机译:公开了一种非线性回归分析方法,其能够使用由时间序列数据组成的多个独立变量来解决非线性回归分析模型中的多色性问题。 所公开的非线性回归分析方法包括:估计目标独立变量与由时间序列数据组成的多个独立变量之间的剩余独立变量之间的因果关系; 通过使用非线性回归分析模型分析目标独立变量与因变量之间的关系,包括剩余的独立变量,除了估计剩余独立变量和目标独立变量中的独立变量。 包括步骤。

著录项

  • 公开/公告号KR20210129853A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 세종대학교산학협력단;

    申请/专利号KR1020200047895

  • 发明设计人 이승원;

    申请日2020-04-21

  • 分类号G06Q10/04;G06F17/18;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:00:36

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