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MITIGATING CATASTROPHIC FORGETTING THROUGH DYNAMIC SAMPLING OF DATA IN DEEP LEARNING

机译:通过深入学习中的数据的动态采样缓解灾难性遗忘

摘要

A worst-case forgetting phenomenon mitigation method performed by a computer-implemented learning system according to an embodiment includes: receiving that a new task is input; performing sampling for extracting a task to be learned by using a sampling network for the received new task; and inputting the task extracted as the sampling is performed into a learning network to learn.
机译:根据一个实施例的计算机实现的学习系统执行的最坏情况遗忘现象缓解方法包括:接收输入新任务; 执行采样来提取要通过使用用于接收的新任务的采样网络来学习的任务; 并将提取的任务输入作为采样所示的学习网络进行学习。

著录项

  • 公开/公告号KR20210103825A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 인하대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20200018481

  • 发明设计人 신병석;이연;홍대용;

    申请日2020-02-14

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:18:44

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