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Simulation learning system and method for detection of inadvertent driving in deep learning

机译:深度学习中无意中驾驶的仿真学习系统和方法

摘要

The present invention relates to a simulation learning system for detecting inattentive driving in conjunction with deep learning, comprising: an image acquisition unit for acquiring image information including a driver inside a vehicle; a transformed image generator for generating a simulation target image obtained by transforming external information of an object from the acquired image; and a careless driving determination unit that determines whether driving is careless by using the generated simulation target image.
机译:本发明涉及一种用于检测结合深度学习的仿真学习系统,包括:用于获取包括车辆内部的驾驶员的图像信息的图像获取单元; 一种变换的图像生成器,用于产生通过从所获取的图像中转换对象的外部信息而获得的模拟目标图像; 和一个粗心的驾驶确定单元,其通过使用所生成的模拟目标图像来确定驱动是否粗略。

著录项

  • 公开/公告号KR20210133811A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 현대모비스 주식회사;

    申请/专利号KR20200052938

  • 发明设计人 최아라;

    申请日2020-04-29

  • 分类号G09B9;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:28:19

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