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Method and Apparatus for Determining Whether to Automatically Play Recommended Content Based on Deep Learning

机译:用于确定是否基于深度学习自动播放推荐内容的方法和装置

摘要

A method for determining whether to automatically reproduce recommended content is provided. The method includes inputting input information including customer information of a specific customer, information on recommended content recommended to the specific customer, and information on a time at which the recommended content is recommended into the deep learning module, thereby providing the information on the recommended content. providing a behavioral prediction value of a specific customer, wherein the behavioral prediction value of the specific customer indicates a probability that the specific customer will watch the recommended content when the recommended content is automatically played; and based on the behavioral prediction value of the specific customer and determining whether to automatically play the recommended content for the specific customer.
机译:提供一种确定是否自动再现推荐内容的方法。 该方法包括输入包括特定客户的客户信息的输入信息,关于特定客户推荐的推荐内容的信息,以及关于推荐内容被推荐到深度学习模块的时间的信息,从而提供了关于推荐内容的信息 。 提供特定客户的行为预测值,其中特定客户的行为预测值表示特定客户在自动播放推荐内容时观看推荐内容的概率; 基于特定客户的行为预测值,并确定是否自动为特定客户播放建议的内容。

著录项

  • 公开/公告号KR20210136432A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 주식회사 엘지유플러스;

    申请/专利号KR20200054673

  • 发明设计人 김성일;박지혜;

    申请日2020-05-07

  • 分类号H04N21/466;G06N3/08;H04N21/258;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:30:37

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