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Logistic Regression Modeling Method Using Secret Sharing

机译:使用秘密共享的Logistic回归建模方法

摘要

Methods, systems, and apparatus comprising computer programs encoded on a computer storage medium for training a multi-party secure logistic regression model (SLRM) by using secret sharing techniques. One of the methods uses secret sharing (SS) to distribute sample training data for a secure logistic regression model (SLRM) to a plurality of distributions, each distribution to a secure computation node (SCN). distributed — dividing by ; iteratively updating parameters associated with SLRM using each distribution of the sample training data, the iterative updating continuing until the occurrence of a predetermined condition; and outputting a training result configured for use by each SCN after iteratively updating the parameters associated with the SLRM.
机译:方法,系统和设备包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于通过使用秘密共享技术训练多方安全逻辑回归模型(SLRM)。 其中一个方法使用秘密共享(SS)将用于安全逻辑回归模型(SLRM)的样本训练数据分发到多个分布,每个分布到安全计算节点(SCN)。 分布 - 除以; 使用样本训练数据的每个分布,迭代地更新与SLRM相关的参数,迭代更新继续,直到发生预定条件; 并在迭代更新与SLRM相关联的参数之后,输出配置用于每个SCN的训练结果。

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