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METHOD FOR SELECTING NUMBER OF HIDDEN UNITS BY USING MUTUAL INFORMATION OF HIDDEN UNITS WITHIN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL AND METHOD FOR PREDICTING HYDROCLIMATIC VARIABLE BY USING SAME

机译:通过使用人工神经网络模型中的隐藏单元的相互信息选择隐藏单元数量的方法以及通过使用相同预测循环变量的方法

摘要

The present invention relates to a method for selecting the number of hidden units by using mutual information (MI) of hidden units within an artificial neural network model and a method for predicting a hydroclimatic variable by using same and, more particularly, to a method for selecting the number of hidden units by using mutual information of hidden units within an artificial neural network model and a method for predicting a hydroclimatic variable by using same, in which the number of hidden units is selected by using mutual information of the hidden units within an artificial neural network model, and climate factor time series data is analyzed by using the artificial neural network model having the selected number of hidden units so as to output a hydroclimatic variable.
机译:本发明涉及一种通过使用人工神经网络模型内的隐藏单元的互信息(MI)和通过使用该方法来选择隐藏单元的互信息(MI)来选择隐藏单元的数量的方法,以及通过使用该方法,更具体地,更具体地,更具体地,涉及一种方法 通过使用人工神经网络模型内的隐藏单元的相互信息选择隐藏单元的数量和通过使用该方法来预测水皮变量的方法,其中通过使用隐藏单元内的相互信息选择隐藏单元的数量 通过使用具有所选数量的隐藏单元的人工神经网络模型来分析人工神经网络模型和气候因子时间序列数据,以便输出循环变量。

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