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基于灾变遗传算法和时序最小二乘支持向量机的电气化铁路负荷预测

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电气化铁路负荷对地区负荷的影响日趋严重,成为提高负荷预测精度的重要瓶颈,因此对电铁负荷的研究具有重要的现实意义.由于最小二乘支持向量机是解决小样本预测的很好方法,预测精确度较高,因此本文针对电铁负荷,提出了基于灾变遗传算法和时序最小二乘支持向量机法的预测方法.该方法以时间序列模型与影响因素分析为依据,确定最小二乘支持向量机的输入变量,利用灾变遗传优化算法得到模型的最优参数,最后利用最小二乘支持向量建立预测模型.实例研究说明,该方法可以较好地进行地区电铁负荷预测.

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来源
《中国电力规划设计协会供用电设计分会2011技术交流会》|2011年|242-247|共6页
会议地点北京
作者
陆凤怡;
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作者单位

中国电力规划设计协会供用电设计分会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类基础理论、勘测、设计与计算;
关键词
电气化铁路; 负荷预测; 时间序列; 灾变遗传算法; 最小二乘支持向量机;

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