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近红外光谱在西洋参原材料精选上的应用

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本文样品均用积分球漫反射方式采集光谱。首先将原始西洋参和人参光谱采用MWPLS选择特征波段，建立LS-SVM 品种鉴别模型，判别率为100%。然后将样品粉碎，人参以5%、10%、l5%、20%掺入西洋参，于4000-7000cm.l建立PCA-DA 掺杂判别模型，判别率97 .2%。此研究有助于制药企业实现西洋参原材料实时、快速精选，保效节资。

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来源
《2011科学仪器服务民生学术大会》|2011年|62-66|共5页
会议地点北京
作者
戚淑叶; 黄亚伟; 王灵灵; Jacqueline J SHAN; Lei LING; 韩东海;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类红外光谱分析法;
关键词
西洋参; 原材料精选; 近红外光谱; 掺杂判别模型; 品种鉴别模型;

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