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数据挖掘的统计学内涵

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从统计学的视角阐释了数据挖掘的内涵,并将数据挖掘与统计学展开比较,分析了数据挖掘的基本特征:(1)面向大规模数据;(2)非验证性分析,而是探索性分析(事先未知);(3)非常识性发现;(4)目标是从数据中提取信息和知识,但纯数据规律并不一定都是信息,这取决于是否可做出合理的解释(逻辑评价);(5)除逻辑评价外,机器(模拟)评价和用户评价亦不容忽视;(6)数据挖掘兼具知识发现的技术(算法)和统计学的方法两个方面。

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来源
《中国现场统计研究会第十五届学术年会》|2011年|245-248|共4页
会议地点北京
作者
魏瑾瑞; 朱建平; 谢邦昌;
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作者单位

中国现场统计研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类经济统计方法;
关键词
数据挖掘; 知识发现; 统计学; 逻辑评价; 机器评价;

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