首页> 中文会议>第十三届中国管理科学学术年会 >幂强化缓冲算子及其在小样本预测中的应用

幂强化缓冲算子及其在小样本预测中的应用

摘要

缓冲算子是解决冲击扰动系统预测的一种有效手段。然而,现有强化缓冲算子的结构都是固定的,从而其作用强度不能被有效控制,进而影响它们的实际预测功效。本文将可变参数引入强化缓冲算子,构造若干实用的幂强化缓冲算子,研究可变参数与幂强化缓冲算子作用强度之间的关系,以期通过调整可变参数的数值,实现对算子作用强度的有效控制。结果表明,经典强化缓冲算子是幂强化缓冲算子的特殊情形,幂强化缓冲算子在控制作用强度方面的有效性要明显优于传统缓冲算子。最后,以新产品销售量预测为例验证了幂强化缓冲算子的有效性与优越性。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号