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一种改进的短期交通流量多步预测模型

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在混沌时间序列的加权一阶局域预测中,邻近点的选取通常采用欧氏距离法,但是对高嵌入维的时间序刮进行相空间重构后,仅利用欧氏距离不能准确反映相点间的相似性大小.本文在对交通流量时间序例进行相空间重构后,提出了一种改进预测模型,该模型同时考虑相点间的欧氏距离和相似性大小来确定邻近点权重,并对未来时段的交通流量进行了多步预测.实际案例的预测结果表明,改进方法比一般方法具有要好的适应能力和预测精度.

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来源
《2011中国城市规划年会》|2011年|6027-6034|共8页
会议地点南京
作者
杨文; 张志敏; 万浩;
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作者单位

中国城市规划学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U491.112;
关键词
城市建设; 交通流量; 相空间; 预测模型;

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