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類神經網路在特殊環境控制系統之應用研究

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以类神经网路（Artificial Neural Network，ANN）为基础的智能控制最适合应用於洁净室、实验室等特殊环境，这些环境的空调通风系统因其不确定性，非线性，控制参数的多输入及多输出等问题，非用一般数学模式即可解析各运转参数间复杂的关系，而利用类神经网路智能控制，来决定空调通风系统最优化（Optimization）的控制程序模式，可获得极佳的控制效能表现。本文主要论述智能控制的基本概念、构成原理、生物神经元模型、人工神经元模型以及类神经网路结合适应控制在空调通风系统领域上之应用实例等。在美国LEED评监系统鼓励采用智能控制系统於建筑工程设计，并给予加分的奖励。可预见未来趋势的导引，随着微处理机运算技术的持续进步及控制软体的迅速发展，相信以类神经网路为基础的智能控制技术必将迎向一应用领域更宽广、层面更普及的新时代。

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来源
《第十届海峡两岸冷冻空调学术暨技术交流会议》|2011年|1-9|共9页
会议地点台北
作者
李志鵬;
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作者单位

中国制冷学会;

中国制冷空调工业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
类神经网路; 洁净室; 空调通风系统; 智能控制; 人工神经元模型;

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