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基于偏最小二乘回归法的光伏电站出力预测

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摘要

光伏电站出力的准确预测对电力系统的安全稳定有着重要的意义.光伏电站的出力受光照强度、温度和湿度等因素的影响,而影响因素之间存在复杂的相关性,这样使用最小二乘回归分析法预测时存在较大的误差.提出一种基于偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)的光伏电站出力预测方法,根据某光伏电站的出力数据和影响因素数据,分别建立了偏最小二乘回归方程和最小二乘回归方程,预测结果表明:偏最小二乘回归法计算简便、预测精度高,具有一定的实用价值.

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来源
《第七届海峡论坛·2015海峡两岸智能电网暨清洁能源技术研讨会》|2015年|1-6|共6页
会议地点厦门
作者
赵文清; 郭丙旭;
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作者单位

中国电机工程学会;

海峡两岸学术文化交流协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类太阳能发电;
关键词
光伏电站; 出力预测; 运行管理; 偏最小二乘回归法;

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