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电力大数据

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《贵州电力技术》定位于为核心读者群体传达党和国家的科技方针、介绍国内外最新的科技成果、反映重要技术问题，为基本读者群及时介绍新成果的应用，为外围读者宣传系统所取得的成绩及有关专业知识。
  • 发文量：634
  • 被引量：1312
  • H指数：0
  • 开始收录时间：1989(1)
  • CNKI综合因子：0.987
  • 维普期刊影响因子： 1.54
  • 万方期刊影响因子：0.79
  • 创刊时间：1977
  • 国内刊号/CN：52-1170/TK
    国际刊号/ISSN：2096-4633
  • 发行周期：月刊
    邮发代号：66-112
  • 主管单位：贵州电网有限责任公司
    主办单位：贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会
电力大数据-联系信息
  • 主编：谢百明
  • 电话：0851-85592857
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电力大数据 >2023年第11期

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共4384条结果
  • 摘要：为解决目前自然场景文本识别系统文字识别率较低的问题,从识别图像的质量角度分析,发现用相机拍摄的带有液晶屏幕的图像,易受到光照或屏幕本身显示问题影响,成像质量低,难以辨别屏幕内信息。传统的解决方法如使用Retinex算法进行图像增强时,由于Retinex算法本身的局限性,对于光照不均的图像,会出现光晕现象。针对此问题,本文提出基于同态滤波的去光晕Retinex算法来进行光照的校正,首先使用改进的同态滤波算法对图像进行不同程度的滤波处理,校正光照,处理后图像再使用改进的Retinex算法进行图像增强,则可以避免光晕现象。实验结果表明,本文方法可以有效提高低照度液晶屏幕图像的视觉效果,优于传统的Retinex算法,无光晕现象产生,进而提高自然场景文本识别系统的识别准确率。
  • 摘要：针对RGB-D SLAM室内三维重建方法存在特征点匹配精度不高和重建结果质量不佳的问题,本文提出一种改进的基于ORB特征点的RGB-D SLAM室内三维重建方法。前端利用改进的RANSAC算法提升特征点匹配精度,结合PnP实现点云图像的精确配准;后端采用位姿图进行优化,降低噪声数据对重建的影响;并利用回环检测控制重建过程中的误差累积。为验证所提方法的有效性,本文基于开源的RGB-D数据集,选取了多组数据,将本文方法与传统的RGB-SLAM三维重建方法进行比较,实验结果表明,所提出的特征点匹配方法能显著提高特征点的匹配精度,正确匹配率约为94%,较传统RANSAC算法提升6.5%;所提方法与传统RGB-D SLAM重建方法相比,重建结果质量更优,其中相机估计轨迹与真实轨迹互差RMS结果更佳,RMS值均小于0.08m。
  • 摘要：针对综合能源热力潮流回路模型的诸多不便:用电力网络节点模型与热力网络回路模型组合,实时计算过程中,网络拓扑形成节点之后,搜索形成多个独立的最小热力回路,用最小回路模型做潮流计算;为方便与电网潮流的节点模型组合,提高综合能源潮流计算的算法效率和收敛性能,通过研究热力网络潮流节点标幺值模型,用热力节点的供水温度、回水温度、供水压力、回水压力作为热力网络状态量,用回水、供水节点净注入流量为零、回水、供水节点节点的注入能量为零作为基础模型,采用拟牛顿法解热力潮流非线性方程组,只计算一次雅可比矩阵并求逆,通过递推来实现潮流计算,克服了牛顿法需要多次求导求逆的缺点,避免了搜索实时网络回路,方便与电力网络节点模型联合求解,适合大规模热-电联合系统中的潮流计算。
  • 摘要：为保障电网电力供应能力,减少由于发电机组与输变电设备检修计划协调性不足导致的发电受限问题,提出了一种考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化方法。充分考虑发电机组检修及季节性能力变化与输变电设备检修计划间的协调关系,定义了发电能力匹配性指标。该指标取值大小反映了输变电设备检修与发电机组发电能力的匹配关系,数值越大,匹配性越高。以该指标最大化为优化目标,综合考虑输变电设备检修时段、电力电量平衡等约束条件,构建了考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化模型。根据模型特点,提出了求解方法。最后基于IEEE-30节点系统构造算例表明,本文所提出的方法能够避免发电机组检修与输变电设备检修不协调导致的发电能力下降,从而提升电网整体运行效益。
  • 摘要：为解决配网单线图自动成图后,需要大量人工调整才能达到实用要求问题。本文基于贵州某配网自动成图系统,引入大数据Spark框架的机器学习技术到单线图布局算法,并进行了应用研究。首先,介绍自动成图系统的技术架构,阐述机器学习技术的应用环境,提出构建基于迭代二叉树3代(ID3)算法的决策树机器学习模型,采用配电网数据为训练样本,描述决策树模型的构建过程。进一步的,以图形调整样本数据为训练集,训练布局算法库中的子设备相对母设备的布局角度算法。最后,用配电网的单线图数据实例,验证机器学习模型及布局算法。结果显示,经机器学习后,生成的单线图走线横平竖直,站房分层均衡,布局效果合理美观。证明大数据和机器学习技术在单线图自动成图布局中应用的有效性。
  • 摘要：针对现有电力物资仓库管理和运营多基于人工作业方式进行,工作内容繁杂,管理内容多样,数据处理量大,难以进行有效的归并和融合分析。再加上物资配送基本以需求部门自提为主,调配难度大,缺乏信息共享机制,无法对规定时期内的物资进行及时质检分析,造成物资供应链管理支撑不足的问题。本文将仓储“储、检、配”多源事件数据进行融合分析。首先识别并解析数据源实体,对于存在的瑕疵数据进行基于知识图谱的修复和整理;接下来结合仓储作业一体化的趋势特点,对仓储运行数据融合多级入出比控制模型,实时动态平衡与调整仓库库存;最后提出基于实时调度配送模型,调度各级入出库数据进行求解优化。经过测试使用,大大提高了仓储信息交互效率,进一步改善了物流的配送效率,节约管理运营成本,提高竞争力。
  • 摘要：现有电力企业发电指标统计渠道较分散,发售配电各个环节产生的数据种类繁杂且体量较大,因此针对电力数据质量差、已挖掘价值低的问题,本文采用大数据预测神经网络和数据平台可视化展示的方法,以某发电企业为研究对象,构建了发电量预测的模型及以此为核心的数据平台。发电量预测的应用服务支持PC和APP端,涵盖了某电力企业所有控股电厂及新能源项目,以滚动预测的模式迭代优化算法模型,提高发电量预测精度,有利于安排生产、燃料采购、物资计划,进一步做好污染物排放预测和管控。平台重点实现了数据多维管理和用户界面的可视化展示。数据层面,从源头做好数据采集清洗和数据库实时数据交互;用户层面,更直观形象展示大数据预测从获取数据、数据分析及预处理、数据训练到预测的四个阶段。
  • 摘要：针对目前电动汽车充电站规划中精确描述用户停车行为存在的不足,本文以规划区域内的用户停车场分布、到达停车场的车辆数量和停车持续时间等统计数据为基础,提出了一种电动汽车快速充电站最优规划和配电网经济运行的联合优化模型。首先,根据电动汽车在不同区域的停车行为统计特性,生成典型的停车行为场景。其次,采用等年值法,以最小化社会化成本为目标,考虑充电桩规划约束以及配电网安全运行约束,建立该联合优化模型的混合整数非线性规划表达形式。再者,对交流潮流方程进行了高精度线性化,从而将原优化模型转换为一个可高效求解的混合整数二次约束规划模型。最后,在一实际充电站规划区域和一实际配电网上进行测试,测试结果表明本文所提联合优化模型可以获得较为精准的计算结果,且计算耗时较短。
  • 摘要：为了解决经济新常态下电力需求预测难度较大的问题,本文提出了一种基于大数据条件下的分组负荷预测方法,该方法打破了以往根据行政区或固定行业分类开展预测的思路,通过充分挖掘大数据环境下的用电信息进行分析预测。首先,对基础数据进行辨识不良数据、修补坏数据等预处理,再根据不同行业的用电负荷特性,提取不同行业典型负荷曲线;利用K-means聚类算法将行业内用户级的负荷根据其曲线特性的不同进行聚类,进一步形成分组负荷;然后,选择时间序列法、月间相关算法、影响因素预测法等合适的预测方法对不同组负荷分别进行预测;最后,根据同时率将不同组负荷预测结果叠加得到目标区域的负荷预测值。本文通过对江苏省内南部某区域内实际负荷进行算例验证,结果表明该方法具有可行性及实际意义。
  • 摘要：针对无人机巡线过程中无人机拍摄的航拍图像具有场景复杂多变、纹理信息丰富、容易出现图像识别结果错误的问题,本文提出了一种基于改进的稀疏自动编码器和离散余弦变换的自适应无人机巡线图像识别算法。首先,结合SAE和DCT优点构建了DCT-DSAE算法模型,然后根据DCT能量集中的特点提出了自适应DCT系数选择法,在不损失原始输入信息的前提下降低输入数据的冗余信息,最后将自适应选择的DCT系数输入到DCT-SAE模型中,通过特征学习得到图像深层次的特征表达以及最后的分类结果。实验表明,本文提出的基于改进的稀疏自动编码器和离散余弦变换的自适应无人机巡线图像识别算法识别平均正确率达到92.69%,DCT-DSAE算法能自动地学习图像深层复杂、抽象特征,重组的特征有效的提高了无人机巡线图像的识别准确率。
  • 摘要：为了解决并网运行的光伏功率对微电网的随机波动性,并实现微电网内部电源能量优化管理的问题,本文提出了一种基于K均值聚类-最小二乘支持向量机-改进人工鱼群算法的组合算法策略。首先通过K均值聚类筛选出具有相似天气类型的样本日,再利用最小二乘支持向量机训练样本日并预测光伏电源输出功率,接着将光伏发电的预测值与微汽轮机、燃料电池的发电出力、以及储能系统的充放电功率一起作为微电网能量管理的输入,并在光伏电源最大功率点跟踪限额、储能单元的充放电限制、光伏实时电价等约束条件下,建立了以微电网总发电成本最小为目标函数的模型。最后采用改进人工鱼群算法对微电网中各供电单元的功率进行经济分配。通过算例验证表明,所提出的微电网能量优化管理模型计算出的全网经济运行最低总成本为613.224元,对实际生产有较高的指导意义。
  • 摘要：针对输电线路工程前期工作中,由于诸多工程技术指标还未确定,工程造价难以预测的问题。本文将采用BP神经网络算法,搭建一个基于过往数据的输电线路工程造价预测模型。通过BP神经网络的强大的非线性函数拟合能力和模式分类能力,来预测新条件下输电线路的工程造价。本文在训练神经网络模型时,还结合PCA主成分分析法来对原始工程数据进行优化,减少“训练集”数据的维度,提升样本数据的特征性并在最后把预测模型与“测试集”的数据进行比较。通过比较,本文证明了基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型在大数据样本的训练下,能够有效拟合造价函数并且能显著降低实际造价与预测值的误差范围因此本文认为该模型的运用,能在项目前期工作中对预测工程造价地准确性产生有益的作用。
  • 摘要：专变电力用户的私自增容行为,不但干扰了电力市场的正常秩序,而且还会给电网的安全运行带来很大的风险,排查私自增容的专变电力用户是电力营销稽查工作的一项重要内容。本文对传统私自增容专变电力用户排查方法的弊端进行了深入分析,鉴于传统方法难以准确排查出私自增容专变电力用户的状况,基于用电信息采集系统相关数据以及TOPSIS算法提出了一种私自增容专变电力用户排查方法,该方法首先对专变电力用户的用电行为进行评价,并根据评价结果定义了专变电力用户的私自增容可疑度,用以表征专变电力用户私自增容的嫌疑程度,最后根据私自增容可疑度来确定待排查的专变电力用户,进而为电力营销稽查工作提供有力的支撑。通过实践应用,验证了该方法的有效性。
  • 摘要：本文设计了基于多级属性加密的零信任访问授权控制方法,以解决垂直授权访问控制阻碍数据中台跨域信息融通,形成“信息孤岛”的问题。通过属性更新及授权原则、属性加密策略、访问区域边界控制与行为仲裁、基于行为的多级访问控制策略四个功能模块,将零信任模型融合在多级属性加密访问授权控制方法中。其中,属性更新及授权原则、属性加密策略两个模块基于信息系统零信任策略的核心逻辑之上。访问区域边界控制与行为仲裁和基于行为的多级访问控制策略两个模块,将多属性访问控制方法中访问者的安全等级、范畴描述扩展到其访问行为,提高了被访问资源的安全性。因此,本文的访问授权控制架构有助于提高数据中台在开放性、交互性环境下,访问权限控制的安全性。
  • 摘要：为促进电力企业开展以价值引导推动营销精准化,本文结合海量用户在两年内的用电信息数据,建立了基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出模型。该模型从多个维度采用集成聚类的方法对上海市电力用户群体的内在用电特性进行了深入、全面、快速、准确的定量化描述和定性化分析,使其价值得到了深入细致地挖掘,同时借助不同用户群体的电力积分情况和其他投入成本来分析不同用户群体之间成本的差异发掘不同群体的潜在特征。并以此方法采用上海市市区居民用户的用电数据进行用户用电行为分析,根据不同用户群体的投入产出分析结果针对不同群组的用户提供不同的营销策略,实现个性化服务,推动用户营销价值最大化,为电网企业提升经营管理精益实践提供了有力支持。
  • 摘要：为解决传统配网抢修模式只能被动接受抢修工单,存在抢修效率低、恢复送电时间长等问题,将大数据技术应用于配网故障抢修之中,构建基于大数据技术的设备故障分析预测系统,利用F P-growth改进算法综合分析用户用电行为数据、设备运行数据以及外部季节性环境因素影响数据,深度挖掘这些海量样本数据内部隐藏的故障信息及其影响因素之间的潜在关系,实现对设备状态的超前预警,构建配网设备故障预测、消缺整改以及抢修维护的闭环管控,从而实现配网故障主动消缺维护,最大限度减少用户和供电公司经济损失,及时恢复电力供应。该系统可以显著提高配网故障抢修效率,提升公司精益化管控水平,为配网设备故障诊断的研究提供可靠而全面的判断依据,对配网设备故障诊断的研究具有十分重要的理论价值和实践价值。
  • 摘要：针对在数据管理工作中,大多数业务人员,包括部分技术人员对数据标签不理解或理解片面的问题,本文系统论述了数据标签的概念、起源、作用、分类体系等,并就企业如何规划、构建、维护自己的数据标签库,如何通过数据标签提升数据管理和数据应用能力提出了自己的看法,提出数据标签是在数据中沉淀业务经验和业务规则的重要手段、数据标签管理应作为企业数据管理基础工作内容之一、管理活动应覆盖数据标签全生命周期过程、数据标签库是企业数据资产库构建途径之一、数据标签体系是企业标签库构建的核心、数据标签的运营推广与数据标签库建设同等重要等核心观点,同时讨论了数据标签与其他数据管理活动间的互动场景。本文可为企业数据资产管理规划、数据标签体系建设等工作提供参考。
  • 摘要：10kV分线线损的治理往往需要大量的现场核查,浪费了大量的时间及人力物力。为提高线损治理效率、节省现场核查成本,进而快速提升线损合格率,本文提出了基于泛在感知及Python编程的线损问题区间快速定位方法,用于快速发现导致线损不合格的区段及原因,缩小现场核查范围,节省时间及人力物力,快速提升线损合格率。所述快速定位方法借助电网泛在感知设备,获取开闭站进出线电量,再通过基于Python编程的方式快速完成线损的分段计算,可实现线损异常区间定位,缩小异常区间,快速发现线损问题原因。最后,利用一体化系统中的同期线损数据进行了实验验证,结果表明所属快速定位方法能快速定位线损问题区段,甚至直接确定问题原因,缩小了现场核查区间,可节省大量核查时间及人力物力。
  • 摘要：针对传统配电网在向智能配电网过渡过程中对运行数据监测多样性、实时性和准确性的要求,以及现有配电网数据监测装置数据采集实时性差和功能单一的现状情况,本文提出了基于同步向量的配电网运行数据监测装置设计方案,具体包括基于GPS时钟同步的电流监测模块、基于同步向量的运行阻抗监测模块和谐波监测模块,可实现配电网运行过程中电流、阻抗、损耗和谐波等多种数据的实时精确监测功能。同时设计了基于同步向量的配电网运行数据监测装置,对解决配电网中远程数据传输而导致的延迟问题、谐波测量精确度不高导致的系统性能下降问题以及单相接地故障的定位速度和精准度偏低问题均具有较好的针对性效果,可为传统配电网向智能配电网过渡提供数据精确监测设备的研发设计方案。
  • 摘要：针对单区城新能源消纳不足弃新能源严重的问题,本文在电力大数据的基础上,通过短期及超短期预测获取新能源出力及负荷数据,采用时序生产模拟法建立了跨区域的电网新能源消纳优化模型,其中以新能源跨区消纳值最大为目标函数,考虑常规机组出力、新能源出力、火电机组爬坡、省间外送断面及弃新能源为约束条件。其次,通过改进粒子群优化算法及罚函数法求解出各地区最大可消纳新能源电量以及跨区联络线传输电量等,保证了计算效率及求解精度。最后基于某省跨区电网实际数据进行仿真分析,对比单地区消纳模型弃新能源比例及火电机组出力成本,验证了跨区域消纳优化模型能够更充分的消纳新能源电量,且保证了环境友好性及经济性,可为调度计划提供指导合理安排机组启停及出力。
  • 摘要：为提高超声波用于基坑尺寸测量的精度,本文基于超声波传播特性,分析环境中压强、湿度、温度噪声的影响,仿真设计多路理想回波信号模拟超声波测距用于基坑检测的场景,加入不同强度的白噪声模拟环境中噪声干扰,基于小波变换对加噪信号进行处理,研究不同小波基、分解层数、阂值处理函数等核心参数对重构后信号的影响,引入信噪比、均方根误差、决定系数评估降噪效果。实验结果表明,当超声波用于基坑尺寸检测时,压强、湿度、温度对超声波传播的影响可以忽略不计,环境噪声干扰以高斯白噪声为主,当多路回波信号混入不同强度的白噪声时,不同小波参数重构的信号降噪效果不同,选用db8小波基、4层分解层数、硬阈值处理函数可以达到较好的降噪效果。
  • 摘要：针对仅在非侵入负荷辨识终端无法实现对于小功率电器、特征相似电器等的辨识,以及辩识功能在智能电表中的实现问题。本文在用户电力入口处和主站端分别部署智能电表,并建立终端侧和主站侧的负荷辨识特征库;.分析负荷事件检测、用电特征提取方案,终端侧采用特征量匹配实现负荷辩识;云侧采用k均值聚类实现负荷辨识。将辨识技术移植进辨识模块,并据此设计了模组式新型智能电表。以此方法对典型家用电器辨识能力及数据高级应用支撑能力进行分析,实证平台验证结果表明具有明显无功、电流谐波特征的电器在终端侧即可实现高精度辩识,而仅有有功特征的电器需结合云侧算法实现辩识精度提升。在数据融合应用平台,实现了用户分项电器用电量、用电趋势及行为习惯的展示,对用户用电行为等高级应用支撑力度显著。
  • 摘要：为准确评估电网实时运行风险,模拟事故发生过程中稳控系统动作策略对电网故障控制的影响,提出了一种考虑稳控系统动作策略的大电网实时风险评估方法。稳控系统将实时采集电网运行过程中的线路潮流、母线电压等物理量,按照预设的动作判定条件,下达动作指令,切出特定负荷或发电机组,以保证电网安全稳定运行。根据上述动作行为,构建了适用于稳控系统的策略模型。将考虑稳控系统动作策略的电力系统仿真分析过程等效为潮流计算与稳控系统动作策略分析的选代过程,从而实现对考虑稳控系统动作策略的快速分析评估。最后,基于某地区电网实际数据构造的算例表明,该评估方法有效简化了考虑稳控系统动作策略后的风险评估复染度,提升了评估.效率,对实时调度风险控制具有参考作用。
  • 摘要：为解决当前电力系统存在自动化系统繁多.数据标准多祥,信息内容重复等问题,进一步提高电力大数据的鲜活性、现势性和准确性,降低数据采集成本,提高数据利用价值。本文通过分析电力大数据存在的问题,选取基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络算法。本方法利用MapReduce框架将大样本并行化处理,解决了BP神经网络存在的收敛速度慢、局部极小点、网络结构不确定等缺点。本文实验首先从教据集的选取,以Hadop为基础搭建实验平台,将风电场历史监测数据作为源数据,并将其分为几组容量不同的数据分别进行风电场功率预测的实验分析。通过实验结果的对比表明本文提出的基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络算法较传统的BP神经网络算法在功率预测上精度更准确、效率更高。
  • 摘要：针对配电网规划编制过程中总体投资水平反复变化的问题,提出包括规划期负荷电量增量、供电可靠率现状指标与目标值差值、负荷电量预测达成率、规划投资完成率、建设规模完成率、容载比、平均负载率、残旧设备规模、城镇化率、建成区面积、历史投资水平等33项分配指标,分别构建基于容载比增量空间和负载率合理区间的分配参数修正函数,采用德尔菲法和层次分析法建立基于总体投资能力的配电网规划投资分配模型,具有宏观全面性和良好的操作性,能够提高各区域配电网投资分配的科学性和规划效率。通过GZ配电网历史规划及实际投资数据进行验证,结果表明:该模型相对误差满足规划阶段投资估算要求,比传统方法更加接近实际投资情况,具有较好的适应性和实用价值。
  • 摘要：为提高输电杆塔的运行年限,在研究贵州地区输电杆塔的腐蚀失重规律和特点的过程中,本文以贵州具有典型气候特点的大气污染地区(贵阳和六盘水)的输电杆塔为研究对象,概述了输电杆塔的腐蚀机理和类型,通过多个挂片点测量收集了选定的污染源附近输电杆塔腐蚀失重数据和对应的距离数据,利用搭建的PSO-ISSVM(改进的最小二乘支持向量机)模型,对所得数据进行回归拟合,分别得到挂片点放置后的六个月时和十二个月时榆电杆塔腐蚀失重情况随着离污染源距离增加的变化趋势,进而结合实际情况进行对比分析,得出输电杆塔腐蚀失重的相应特点与规律,即其腐蚀失重的整体趋势是随着离主污染源的距离的增加而减少,并据此给出相应改进措施和建议,如在镀锌层上增加防腐涂料等,从而达到提高输电杆塔的运行年限的目的。
  • 摘要：针对县级供电企业同时存在配网生产和营销各系统间数据交互性较弱、融合度低的问题,系统运行数据量大的特点,传统的配电网故障区段定位方法无法适应海量数据的需求。为此,本文提出了一种基于营配大数据的故障区段定位方法。采用大数据技术,对配网自动化设备实时信息和电网地理信息数据等,通过建立统一数据模型,根据数据内部的联系,结合生产积累的经验,挖掘配网营销图形数据的潜在价值,有效的解决了因故障定位准确率不高导致的巡线效率低的问题。通过历史运行数据进行的案例分析以及近半年实际运行表明,本方法可以快速、准.确的定位敌障区段,定位准确率高,并且具有较好的适应能力和容错能力。本方法为快速解决故障、恢复供电提供了技术保障,,实践证明可以大幅缩短停电时间。
  • 摘要：为解决配电网线路设备评价困难,不能量化评价的问题,实现配电网的精细化管理与评价,本文针对目前配电网运行特点,提出一种基于健康度和重要度的配电网线路评价方法,进行量化评价。首先,综合考虑了配电网多祥化运行的发展现状和配电网用户对供电可靠性的要求,定义了面向系统运行的健康度和面向用户差异的重要度评价指标,并对配电网线路健康度的关联因素及重要度的关联因素进行归类;其次介绍了层次分析法,并用层次分析法计算各关联因素的权重值;最后定义了配电网线路健康度及重要度的计算公式,对配电网线路进行评价量化计算。并以该计算模型为基础设计web评价系统,应用于配网运行工作。应用结果表明,所提出的方法具有简单、高效等特点,能有效量化描述配电网评价结果,具有很好的实用性。
  • 摘要：为了提高模块化多电平换流器子模块中的绝缘栅双极型晶体管开路故障诊断的准确性和鲁棒性,文章提出一种新型滑模观测器,该观测器利用分段指数函數代替传统的开关函数,削弱传统滑模观测器系统因高频信号切换而存在的抖振问题,并利用李雅普诺夫稳定性判据对系统稳定性进行分析。然后利用模糊控制法自动调节滑模增益,消除由采样误差和干扰带来的故障误检测。最后进行仿真分析,结果表明,相比于传统滑模观测器,本文所提方法可以在加入干扰和采样误差的条件下,依然可以使桥臂电流观测值和实际测量值的误差保持在所设置的阈值以内,有效地解决了滑模抖振问题,并消除了由采样误差和干扰带来的故障误检测,提高了故障诊断方法的准确性和鲁棒性。

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    • 曾用名：贵州电力技术
    • 创刊时间：1977
    • 地区：CN
    • 语言：中文
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