K均值聚类
K均值聚类的相关文献在1996年到2022年内共计1254篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文1076篇、会议论文52篇、专利文献11633篇;相关期刊556种,包括科学技术与工程、电子设计工程、计算机工程等;
相关会议50种,包括第十二届中国智能交通年会、中国第十五届声发射学术研讨会、第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议等;K均值聚类的相关文献由3646位作者贡献,包括李伟、李燕玲、赖俊祚等。
K均值聚类—发文量
专利文献>
论文:11633篇
占比:91.16%
总计:12761篇
K均值聚类
-研究学者
- 李伟
- 李燕玲
- 赖俊祚
- 丁倩
- 冯筠
- 史治国
- 孙晓鹏
- 张宏伟
- 李云
- 李颖
- 李鹏
- 王传胜
- 王璇
- 王鹏
- 耿国华
- 董建房
- 蒋鹏
- 赵鹏
- 陈积明
- 付强
- 侯艳丽
- 刘刚
- 刘子鹏
- 刘峰
- 刘干
- 刘建伟
- 刘畅
- 刘进
- 叶正麟
- 周鑫
- 姜红
- 孙殿柱
- 张建伟
- 张毅
- 张涛
- 张琪
- 张磊
- 时艳玲
- 曹洁
- 朱俊
- 朱俊杰
- 李元
- 李娜
- 李宁
- 李斌
- 李英年
- 杨军
- 殷蔚明
- 王伟
- 王凯
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刘明成
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摘要:
对股票分组引入聚类分析,通过对股票收益率的分析完成中央汇金投资机构所持有的20支股票的聚类,建立t-Copula聚类-VaR模型,得出各置信度下的VaR值,且计算出的VaR通过Kupiec似然比检验,由此避免金融产品自身属性对Copula分组-VaR模型的影响,为金融产品投资者提供新的风险价值衡量方向.
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董玉霞;
苏荣聪
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摘要:
针对传统的可视化空间数据库智能查询系统存在查询错误率高的问题,设计基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统.获取异构存储分布,通过融合度聚类分析,进行可视化空间数据库的异构样本特征分解,根据分解结果,采用模糊度检测和K均值聚类方法,对可视化空间数据库的差异性数据聚类,以聚类结果为基础,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对可视化空间数据库的智能查询.仿真实验结果表明,采用该方法进行可视化空间数据库智能查询的错误率较低,查准率较高,数据特征聚类性较强.
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杨浩婕;
吴志松;
曹芳;
蔡耀东;
谢洁;
焦扬
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摘要:
目的:分析中药治疗尘肺病的临床处方用药规律,为中医药临床辨治尘肺病以及新药的研究提供思路与参考。方法:检索中国知网、万方数据库、维普中刊库,依照纳排标准对相关文献进行筛选整理,建立中药治疗尘肺病的处方数据库,运用中医传承计算平台(V3.0),基于关联规则、k均值聚类算法及回归模型等方法对中药治疗尘肺病的组方用药规律进行数据挖掘与分析。结果:初步筛选相关文献131篇,最终纳入中药处方97个,中药共计195味。高频药物包括黄芪、桔梗、半夏、甘草、党参、丹参、苦杏仁等,设定置信度为0.7,共获得关联规则14条,高频药物组合13组,聚类分析获得5类组方。结论:中药治疗尘肺病处方以补虚类、化痰止咳平喘类、活血化瘀类药物为主,佐以清热药、解表药、理气药、利水渗湿药等,药物组合及类方分析体现出益肺健脾、化痰止咳、活血通络、宣肺开痹等治疗方向,对应了尘肺病肺虚络痹的基础病理特点,相关药物与类方组合可为中医临床辨治尘肺病提供一定的用药思路,同时为新药的研究与开发提供参考。
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李贵勇;
于敏;
梁泽乾
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摘要:
针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中亟待解决的导频污染问题,提出一种基于K均值聚类的导频分配策略来减轻导频污染问题。该方案基于大尺度衰落因子对用户进行门限分组,再基于用户位置信息对用户进行K均值聚类分组,并对不同组别的用户采用不同的导频分配方案。仿真结果表明,基于K均值聚类的大规模MIMO导频分配方案可有效抑制导频污染问题对大规模MIMO系统性能的影响,提高导频效率并减少导频开销。
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严敏聪;
翁佳烽;
林汝城;
潘志豪
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摘要:
选取了温湿指数、风效指数、着衣指数3个舒适度指数来衡量广东省避暑旅游气候的舒适性。通过气温、相对湿度、风速以及日照时数等要素进行Anusplin插值得出全省精细化空间分布,计算格点的温湿指数、风效指数、着衣指数并进行聚类分析。结果表明:广东夏季3个指数值均在偏热及以上的区间,舒适性跟海拔高度有较强的正相关关系。全省景区可分成5类:类型Ⅰ:舒适度第4,比较均匀分布在全省各市较低海拔地区;类型Ⅱ:舒适度第3,大部分属于韶关、河源;类型Ⅲ:舒适度第2,包括9个景区;类型Ⅳ:最不舒适,大部分位于珠三角、粤东偏东以及粤西偏西地的低海拔区域;类型Ⅴ:全省最舒适的景区,只有3个景区。
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李同亮;
朱勇;
于琼
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摘要:
为了提高炮位侦察校射雷达中炮位侦察定位精度同时提升外推结果一致性,本文引入聚类思想,建立了基于K-均值聚类的弹道外推模型。该模型采用七态无迹卡尔曼滤波算法对量测数据进行多次滤波,然后利用4阶龙格-库塔积分方法对火炮位置进行外推,最后对多次外推结果进行K-均值聚类处理,采用综合多因子方法计算簇品质,选取最优簇对应的聚类中心作为最终的火炮位置进行输出。实验结果表明,该弹道外推算法显著提升了外推结果的一致性及定位精度。
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李茜;
叶莎;
李松阳;
李德华
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摘要:
目的:建立基于聚类算法的医院门诊预约调度模型,使门诊患者获得不同的优先顺序,缩短其候诊时间。方法:采用K均值聚类、聚集层次聚类以及马尔可夫决策过程(MDP)调度方法,建立医院门诊预约调度模型;将门诊患者分为高优先级和低先级两类,确定门诊患者的优先级并根据优先级类别分配容量。结果:通过门诊预约调度模型的流体近似方法估算MDP的最优解,提出的模型可应用于医院的数据集。根据门诊预约调度模型在每日门诊结束时对门诊患者进行排程,安排高优先级和低先级门诊患者在第2日预约,并在接下来的一周(7日)内继续此过程。结论:基于聚类算法的医院门诊预约调度模型能够为高优先级的门诊患者提供最佳预约,可在医院门诊患者的优先排序和调度中发挥重要作用。
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田雯;
岳昊笛;
王艳敏;
吴国涛
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摘要:
高质量发展标志着我国当前经济发展开启新篇章,是我国未来经济发展的重要目标。本文按照系统性、全面性、科学性和可操作性的原则,以河北省11个地级市为研究对象,基于经济发展、科技支撑、生态环保、协调共享的四个方面为视角,根据“目标层—准则层—指标层”构建河北省城市高质量评价指标体系。收集整理了河北2019年的指标数据,采用熵权法、综合评价法以及K-均值聚类分析法对河北省各市高质量发展进行评价排序及分类。研究发现河北省内城市间高质量发展水平存在明显差异,并从科技创新投入、社会保障和服务水平、统筹规划三个方面提出对策建议。
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黄鹤;
李文龙;
杨澜;
王会峰;
王飚;
茹锋
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摘要:
针对传统方法在车型信息数据聚类过程中受初始化中心点的影响较大导致聚类精度低、鲁棒性差以及在迭代过程中求取均值选择聚类中心受离群点影响大的问题,提出了一种DHSSA优化的K均值互补迭代车型信息数据聚类方法。首先,针对SSA算法中发现者位置更新不足和种群多样性不足的问题,设计了一种扰动因子-领头雀优化策略,通过自适应领头雀策略加强了最优个体的影响力,利用扰动因子扩大搜索空间,提升了寻找聚类中心的准确率;其次,设计了基于筛选最大最小距离积方法 SMMP优化聚类中心的初始化,在MMP基础上增加了筛选机制,使初始化的中心尽可能更均匀地分布在每个簇中;最后,融合DHSSA和SMMP来优化K均值互补迭代,在减小迭代次数的同时增加搜索效率,得到较好的聚类结果。利用多种数据集进行测试,通过试验结果中的收敛曲线和性能指标可以看出,提出的DHSSA-KMC方法相对于SSA-KMC、IMFO-KMC、KMC和KMC++具有更高的搜索精度、收敛速度和更低的聚类代价,并且耗时相对于SSA-KMC和IMFO-KMC有所减少,证明了算法的有效性和优越性。在车型信息数据处理过程中,DHSSA-KMC可以高效聚类生成竞品车型供消费者选择,应用价值明显。
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雷雨;
甘权森
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摘要:
绝缘子是架空输电线路的重要部件,因此有必要及时检测运行状态下的绝缘子。针对传统航拍绝缘子图像需人工采集特征且无法适用所有场景的问题,提出一种基于改进Faster-RCNN的绝缘子航拍图像检测算法。首先,将Faster-RCNN的VGG16特征提取网络替换为Resnet50以加深网络深度;其次,在特征提取阶段引入CBAM注意力机制模块,给绝缘子的特征分配更大的权重,使网络能够更好地区分图像中的绝缘子目标与背景;最后,根据绝缘子的尺寸大小,采取K均值聚类算法选择锚点框。运用该方法检测数据集中的绝缘子图像,结果显示改进后的Faster-RCNN网络相较于原始网络在检测准确率上有明显提高。
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Li Ju;
李菊;
Cao Mingwei;
曹明伟;
Xia Yu;
夏瑜;
Zhou Lifan;
周立凡
- 《全国第27届计算机技术与应用(CACIS)学术会议》
| 2017年
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摘要:
针对局部遮挡对粒子滤波跟踪算法的影响,本文提出了抗遮挡自适应的粒子滤波算法.该算法采用矩形作为跟踪窗,在重要性重采样之后,引入K均值聚类(KM聚类)算法,将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类,得到粒子子群,并通过粒子子群估计目标的最终状态,修正跟踪窗.当面积变化超过5%时,说明存在遮挡或同色干扰现象,则跟踪窗保持上一帧尺寸不变,否则跟踪窗随着运动目标尺度变化而变化,实现自适应.该算法对局部遮挡和运动目标尺度变化鲁棒性较好.
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Li Ju;
李菊;
Cao Mingwei;
曹明伟;
Xia Yu;
夏瑜;
Zhou Lifan;
周立凡
- 《全国第27届计算机技术与应用(CACIS)学术会议》
| 2017年
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摘要:
针对局部遮挡对粒子滤波跟踪算法的影响,本文提出了抗遮挡自适应的粒子滤波算法.该算法采用矩形作为跟踪窗,在重要性重采样之后,引入K均值聚类(KM聚类)算法,将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类,得到粒子子群,并通过粒子子群估计目标的最终状态,修正跟踪窗.当面积变化超过5%时,说明存在遮挡或同色干扰现象,则跟踪窗保持上一帧尺寸不变,否则跟踪窗随着运动目标尺度变化而变化,实现自适应.该算法对局部遮挡和运动目标尺度变化鲁棒性较好.